TDWI AWARD AUSSCHREIBUNG 2018

FÜR BACHELOR- UND MASTERARBEITEN IM BEREICH ANALYTICS, BIG DATA UND BI

Der TDWI e.V., die technischen Universitäten Bergakademie Freiberg (Sachsen) und Chemnitz, sowie die

INFOMOTION GmbH zeichnen anlässlich der TDWI München 2018, der Konferenz für Analytics und BI (mit BARC@TDWI Track, vom 25.-27. Juni 2018), herausragende Master- und Bachelorarbeiten auf dem Gebiet Analytics, Big Data und Business Intelligence mit dem TDWI Award 2018 aus:

1. Preis: 2.000 Euro

2. Preis: 1.500 Euro

3. Preis: 1.000 Euro

Die Preisträger/-innen werden eingeladen, auf der Tagung über ihre Arbeiten zu berichten. Außerdem ist vorgesehen, die Ergebnisse ihrer Untersuchungen in einer entsprechend gekürzten Fassung in der Zeitschrift BI-Spektrum zu veröffentlichen. Unter allen Einreichungen wird zusätzlich ein Sonderpreis ausgelost, und zwar die kostenlose Teilnahme an der TDWI World Conference in Las Vegas Anfang 2019 inkl. Spesenpauschale in Höhe von 1.500 Euro.

Berücksichtigt werden können Bachelor- und Masterarbeiten zum Thema Analytics/Big Data und Business Intelligence, die an deutschsprachigen Hochschulen angefertigt und zwischen dem 1. Januar 2017 und dem 31. März 2018 benotet wurden. Die eingereichten Arbeiten müssen frei von Rechten Dritter sein. Alle Einreicher erklären sich bereit einen Abstract der Arbeit von rund 1.000 Zeichen für die Veröffentlichung auf der Website tdwi.eu zu erstellen, und eine Kurzfassung der Arbeit in Artikelform für das BI-Spektrum zu erstellen, wenn sie mit einem Preis ausgezeichnet werden.

Für die Teilnahme ist neben der Arbeit im PDF-Format eine Zusammenfassung von maximal vier Seiten und eine Kopie des Gutachtens der Hochschule einzureichen. Bei der Zusammenfassung bitte alle Kontaktdaten der Verfasserin/des Verfassers sowie der/des betreuenden Hochschullehrers angeben.

Alle Arbeiten müssen bis zum 17. April 2018 an Prof. Dr. Dinter gesendet werden.

E-Mail: barbara.dinter(at)tdwi.eu

PDF Informationen

 

 

Workshop Business Intelligence (WSBI 16)

Workshop Business Intelligence (WSBI 16)

der GI e.V. Fachgruppe Business Intelligence & Analytics

Im Rahmen der Konferenz Lernen.Wissen.Daten.Analysen. LWDA 2018

am 22. – 24. August 2018 in Mannheim

zum Thema

integrative Konzepte für eine fragmentierende BIA

 

Beschreibung der Inhalte

 

Seit Jahrzehnten ist die Aufbereitung von Daten zu betriebswirtschaftlich-relevanten Informationen ein Top-Thema in den Vorständen und bildest somit einen Eckpfeiler der digitalen Transformation. Die Konzepte, Lösungen und Technologien aus dem Umfeld von Business Intelligence und Analytics (BIA) haben sich aus ihrem ursprünglichen Kontext klassischer administrativ-betriebswirtschaftlicher Anwendungen in alle Bereiche von Organisationen ausgedehnt. Sie werden dabei laufend durch neuartige Technologien und Techniken (bspw. aus der Virtual Reality oder der künstlichen Intelligenz) etwa zur Virtualisierung oder für anspruchsvolle Analysen ergänzt. Es finden sich kaum noch Aufgaben, für die noch nicht diskutiert wird, wie diese durch datengetriebene Ansätze transformiert werden könnten. Die BIA bilden somit die Grundlage für den digitalen Wandel und stehen im Zentrum innovativer Geschäftsmodelle.

 

Mit dieser Entwicklung einher geht ein breites Spektrum an Herausforderungen. V.a. drohen eine Fragmentierung der Datenlandschaft sowie ein verschärftes Auftreten von Governance-, Organisation-, und Datenqualitäts-Problemen, die bereits der „klassischen“ BIA altbekannt sind, im erweiterten Kontext der digitalen Transformation aber in einem ganz neuen Maßstab zu begegnen sind. Es ist zu vermuten, dass solche Unternehmen angestrebte Wettbewerbsvorteile realisieren können, denen es gelingt, neue technologische Konzepte etwa im Umfeld der Datenarchitekturen, der Analysemethoden und des agilen, endbenutzerfreundlichen Informationszugriffs mit geeigneten Maßnahmen zur Sicherung der Integrität, der Sicherheit und der Konsistenz und Inhalte sowie zur strategischen, architektonischen und organisatorischen Ausrichtung der Menge an fluiden Teilkomponenten zu koppeln.

 

Ziel des Workshops und Einreichungsformate

 

ist es innovative Forschungsansätze und Forschungsergebnisse aus dem Bereich Business Intelligence und Analytics (BIA) zu präsentieren, zu diskutieren und in Bezug zu setzen (Full Paper). Vorgestellt werden sollen neben originären Forschungsergebnissen bewusst auch Zwischenergebnisse aus Forschungsprojekten, konkrete Forschungsideen sowie neue methodische Herangehensweisen (Research in Progress). Ebenfalls willkommen sind Beiträge und Zwischenergebnisse, die bereits veröffentlicht, die zu deren Fortentwicklung nun Partner und Ideen gesammelt werden (Re-Submissions). Unabhängig davon sind Poster-Einreichungen zu Prototypen, Design-Artefakte und Praxisbeiträgen willkommen.

 

Ausrichtung und Zielgruppe

 

Auch in diesem Jahr ist der Workshop auf die Unterstützung bei der Initiierung neuer Forschungsvorhaben, die aktive Vorbereitung hochwertiger Publikationen, sowie Initiierung möglicher Kooperationen ausgerichtet. Zielgruppe sind insbesondere auch Doktoranden. Ein Austausch mit den parallel stattfindenden Veranstaltungen wird explizit gewünscht und gefördert. 

 

Beispiele Themenfelder für Einreichung 

 

·        Datengetriebene Systeme: BIA als Grundlage digitaler Geschäftsmodelle / BIA in der digitalen Transformation / BIA im Innovationsprozess

 

·        Innovative BIA-Anwendungsdomänen (z.B. BIA in der Logistik, BIA und Smart Farming, BIA im Energiesektor, BIA und Health Care, BIA in der Öffentlichen Verwaltung)

 

·        BIA im Kontext der Themen „Internet der Dinge“ und „Industrie 4.0“

 

·        Integration und Auswertung von Kundendaten (bspw. aus Mobile BIA und Wearable BIA, BIA und Augmented / Virtual Reality) zu Customer Journeys

·        Advanced, Predictive und Visual Analytics;

 

·        Betriebswirtschaftliche Anwendungsfelder von Künstlicher Intelligenz und Deep Learning

 

·        BIA und Big-Data / NoSQL / In-Memory-BIA

 

·        Agile BIA, Self-Service-BIA und Sourcing-Konzepte (BIA aaS)

 

·        BIA-Governance, Entwicklungs- und Betriebskonzepte sowie deren Werkzeugunterstützung

 

·        Metadatenmanagement, Datenqualitäts- und Stammdatenmanagement im BIA-Umfeld

 

·        BIA über Unternehmensgrenzen

 

·        Integrationskonzepte für BIA mit Open und Linked Data

 

·        Prozessorientierte BI, Operational BI, Process-centric BIA, Business Process Intelligence etc.

 

·        Modell- und wissensbasierte Ansätze für BIA-Lösungen (z.B. Planung, Simulation, anspruchsvolle Inferenzmechanismen, CBR)

 

 

Weitere Ergänzungen sind willkommen.

 

Zeitplan

 

- Einreichungen bis: 01.06.2018 

- Benachrichtigung über Annahme / Gutachten: 08.07.2018

- Workshop und Präsentation auf der LWDA-Konferenz: 22.08.-24.08.2016

 

Einreichungen

 

 

Sämtliche Einreichung sind in der Springer LNCS Vorlage zu erstellen: www.springer.com/computer/lncs;

Sowohl deutschsprachige als auch englischsprachige Beiträge sind willkommen. 

Full paper umfassen 10-12 Seiten (ohne Literaturverzeichnis) uns beinhalten in sich (großteils) abgeschlossene Forschungsaktivitäten. Bei Design-Papern und Prototypen, soll-te der Erstellungsprozess abgeschlossen sein und die Annahmen transparent dargelegt werden. 

Research in Progress paper umfassen 4-5 Seiten (ohne Literaturverzeichnis), in denen Forschungsideen, neue Design-Projekte vorgestellt werden. Dargelegt werden sollten da-bei Vorgehen, Methode, Datengrundlage und erste Ergebnisse sollten erkennbar sein.  

Re-Submissions werden auf insgesamt 1-2 Seiten zusammengefasst, in denen auf die existierende(n) Publikation(en) verwiesen wird. 

Jede akzeptierte Einreichung wird doppelt begutachtet.

Die Einreichung erfolgt via EasyChair: https://easychair.org/conferences/?conf=lwda2018 

Wird ein Beitrag zur Präsentation und Veröffentlichung (optional) angenommen, muss sich mindestens ein Autor zur Konferenz LDWA 2018 anmelden und die Arbeit persönliche vorstel-len. 

 

Veröffentlichung

 

Full- und Short-Paper mit einer Länge von mindestens 5 Seiten können im Tagungsband der LWDA publi-ziert werden (ausgenommen Re-Submissions): CEUR-Workshop-Proceedings: ceur-ws.org

 

Programmkomitee

 

  •     Dr. Henning Baars, Universität Stuttgart
  •      Prof. Dr. Carsten Felden, TU Bergakademie Freiberg
  •      Dr. Ralf Finger, Information Works
  •      Prof. Dr. Andreas Hilbert, TU Dresden
  •      Prof. Dr. Alexander Mädche, Karlsruhe Institute of Technology (KIT)
  •      PD Dr. Sebastian Olbrich, EBS Universität
  •      Prof. Dr. Steffen Stock, Europäische Fachhochschule Rhein
  •    Prof. Dr. Barbara Dinter, TU Chemnitz

 

 

Track Chairs

 

Dr. Henning Baars 

         Lehrstuhl für ABWL und Wirtschaftsinformatik I – Universität Stuttgart

         Keplerstr. 17 – 70174 Stuttgart , Tel.: 0711 – 685 83037

         E-Mail: henning.baars@bwi.uni-stuttgart.de

 

PD Dr. Sebastian Olbrich

        Lehrstuhl für Information Systems and Digital Business - European Business          School (EBS) Uni-versität, Burgstrasse 5, Östrich-Winkel

        E-Mail: sebastian.olbrich@ebs.edu 

 

PDF Informationen

 

 

MWKI

Unser Zeitslot auf der MWKI steht jetzt:Track "Business Analytics – Nutzen und Grenzen analytischer Methoden zur Datenanalyse".

Donnerstag, 8.3.2018 von 9:00 bis 10:30.

Raumangabe folgt wohl in Kürze.

2016 Karlsruhe

8. Workshop Business Intelligence (WSBI 16)

der GI-Fachgruppe Business Intelligence in Zusammenarbeit mit der Research Group “Information Systems & Service Design” am Karlsruhe Institute of Technology (KIT)

mit freundlicher Unterstützung der Capgemini Consulting

zum Thema

Business Intelligence und Analytics im Kontext gesellschaftlicher und  betriebswirtschaftlicher Megatrends

am 07. Oktober 2016 in Karlsruhe
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2016 Ilmenau

Die GI-Fachgruppe Business Intelligence trifft sich im Rahmen der Multikonferenz Wirtschaftsinformatik (MKWI 2016)  am 09.03.2015 in Ilmenau (18:00-18:45 Uhr im Oec 213, Oeconomicum).

2015 Brühl

7. Workshop Business Intelligence (WSBI 15)

der GI-Fachgruppe Business Intelligence in Zusammenarbeit der Europäischen Fachhochschule

zum Thema

Das neue Gesicht der Business Intelligence

am 31. Juli 2015 in Mannheim

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2015 Osnabrück

Die GI-Fachgruppe Business Intelligence trifft sich im Rahmen der Wirtschaftsinformatik 2015 am 05.03.2015 in Osnabrück (10:30 Uhr, Raum Derby / Osnabrück-Halle).

2014 Mannheim

6. Workshop Business Intelligence (WSBI 14)

der GI-Fachgruppe Business Intelligence in Zusammenarbeit dem Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik IV der Universität Mannheim

zum Thema

Business-Intelligence in Zeiten von Big Data

am 01. August 2014 in Mannheim

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2014 Paderborn

Die GI-Fachgruppe Business Intelligence trifft sich im Rahmen der Multikonferenz Wirtschaftsinformatik am 22.2.2014 in Paderborn (Heinz Nixdorf Institut Auditorium - 11:30 - 13:00 Uhr).

2013 Freiberg

5. Workshop Business Intelligence (WSBI 13)

der GI-Fachgruppe Business Intelligence in Zusammenarbeit dem Institut für Wirtschaftsinformatik der Technischen Universität Bergakademie Freiberg

zum Thema

Innovationsstränge in der Business-Intelligence-Forschung

am 12. Juli 2013 in Freiberg

mehr...

2013 Leipzig

Die GI-Fachgruppe Business Intelligence trifft sich im Rahmen der Wirtschaftsinformatik 2013 am 28.2.2013 in Leipzig (Raum S204, 2. OG Seminargebäude, 14:30 - 15:30 Uhr).

2012 Mainz

4. Workshop Business Intelligence (WSBI 12)

der GI-Fachgruppe Business Intelligence
in Zusammenarbeit mit der Fachgruppe Wirtschaftsinformatik
der Fachhochschule Mainz

zum Thema

Revolution oder Evolution? Neue Trends in der Business Intelligence


am 27. und 28. September 2012 in Mainz

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2012 Braunschweig

Multikonferenz Wirtschaftsinformatik 201229.2.-2.3.2012, BraunschweigBusiness-Intelligence-Teiltrack und Fachgruppentreffen

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Tagungsband WSBI11

Tagungsband des 3. Workshops Business Intelligence (WSBI11)

Der Tagungsband zum 3. Workshops Business Intelligence wurde mittlerweile veröffentlicht und kann über die CEUR-Workshop-Proceedings abgerufen werden.

2011 Stuttgart

Dritter Workshop
Business Intelligence (WSBI 11)


der GI-Fachgruppe Management Support Systems
in Zusammenarbeit mit dem Lehrstuhl für ABWL und
Wirtschaftsinformatik der Universität Stuttgart zum Thema:

Business Intelligence -
Impulse für die Forschung oder
Impulse durch die Forschung

am 13. und 14. Oktober 2011 in Stuttgart

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2011 Zürich

Fachgruppentreffen
auf der Wirtschaftsinformatik 2011 in Zürich
am 17.02.2011

2010 Dresden

Zweites Forschungskolloquium Business Intelligence

der GI Fachgruppe 5.8 Management Support Systems
in Zusammenarbeit mit dem Competence Center for
Business Intelligence an der TU Dresden zum Thema:


Business Intelligence im Spannungsfeld
zwischen Effizienz und Agililtät

 17. und 18. September 2010, Dresden

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2010 Göttingen

Multikonferenz Wirtschaftsinformatik 2010

23.-25. Februar 2010, Göttingen

Track: Business Intelligence

2009 Dortmund

Forschungskolloquium Business Intelligence
 
der GI Fachgruppe 5.8 Management Support Systems
in Zusammenarbeit mit dem Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik
der TU Dortmund zum Thema:
 
Perspektiven der betrieblichen Management‐                                       
und Entscheidungsunterstützung

 
08. bis 09. Oktober 2009, Bommerholz